반응형 수평 파티셔닝1 [Database 분산처리] DB Sharding (DB 샤딩) 1. Database Sharding이란? DB에 데이터가 늘어나면 용량 이슈와 함께 성능이 저하되고 DB 시스템 전체에 문제가 생길 가능성이 높아지게 된다. 이를 방지하기 위해 여러 DB 분산처리 기법이 있는데, 그 중 Sharding 기법에 대해 알아보려고 한다. Sharding은 같은 테이블 스키마를 가진 데이터들을 다수의 DB에 분산하여 저장하는 Horizontal Partitioning 방법으로 해당 테이블의 인덱스 크기를 줄이고, 작업 동시성을 늘리는 방법이다. 다만 DB Sharding을 적용하면 프로그래밍 복잡도 및 운영 복잡도가 높아지기 때문에 다른 분산처리 방법을 먼저 고려한 후 대규모의 빅데이터 관리의 경우에만 사용하는 것이 좋다고 한다. 선고려할 분산처리 방법에는 다음 방법들이 있다.. 2021. 3. 28. 이전 1 다음 반응형