반응형 manifold1 [차원 축소] 차원 축소 개요 1. 차원 1.1 차원이란? 기하학적으로 차원은 공간 내에 있는 점의 위치를 나타내기 위해 필요한 축의 개수를 말합니다. 예를 들어 2차원 공간의 점은 두 개의 축 (x, y) 으로, 3차원 공간의 점은 세 개의 축 (x, y, z) 으로 표현이 가능하죠. 즉, 어떤 데이터(점)의 특징(위치)을 서술하는데 사용되는 독립적인 특성(차원)의 개수, 정보량이라고 생각할 수 있습니다. 따라서 차원의 크기가 커질 수록 데이터를 해석할 수 있는 정보를 더 많이 가지고 있다고 생각할 수 있습니다. 이러한 차원의 의미를 일상 생활의 데이터에 적용해볼까요? 이미지의 경우 이미지를 구성하는 각각의 픽셀들이 이미지를 나타내는 독립적인 특성들이 될 것 입니다. 따라서 이미지 전체의 픽셀 개수가 차원의 크기에 해당되며, 100.. 2020. 1. 27. 이전 1 다음 반응형
